Прикладной анализ случайных данных
Пер. с англ. В. Е. Привольского, А. И. Кочубинского, Под ред. И. Н. Коваленко..

890 р.
Авторы:
Бендат Дж
(2)
Пирсол А.
(2)
Издательство: Мир
Место издания: Москва
Тип переплёта: Твердый издательский переплет,
Год издания: 1989
Формат: Увеличенный формат.
Состояние: почти отличное,загибались уголки 3-х листов
Количество страниц: 540с.
На остатке: 1
890 р.
Аннотация
Монография посвящена проблемам сбора и предварительной обработки данных, оценке спектральных плотностей, ковариационных и передаточных функций, использованию этих характеристик для решения прикладных задач, в частности, идентификации систем, определения числа трактов распространения случайных сигналов, выделения периодических составляющих. Теоретические положения иллюстрируются многочисленными практическими примерами и задачами. Содержание: Глава 1. Основные определения и модели. Глава 2. Линейные физические системы. Глава 3. Основы теории вероятностей. Глава 4. Основные понятия математической статистики. Глава 5. Стационарные случайные процессы. Глава 6. Соотношения для линейных систем с одним входным процессом. Глава 7. Многомерные системы. Глава 8. Статистические ошибки при оценивании основных параметров. Глава 9. Статистические ошибки при оценивании более сложных параметров. Глава 10. Сбор и обработка данных. Глава 11. Цифровые методы анализа. Глава 12. Анализ нестационарных процессов. Глава 13. Преобразования Гильберта.
(1566 продаж с 2017 г.)
Оплата: Только предоплата
Способы оплаты:
- Оплата на карту СБЕРБАНКА;
- Яндекс.Деньги;
Доставка: Только по России
Способы доставки:
- почта России;
Стоимость доставки:
- По тарифам Почты России + упаковка
Отправка заказов:
- Отправка в течении 3 дней
- Сейчас в отпуске до 27.04.2025.
Почтовый идентификатор:
- высылается всегда
Дополнительные сканы и фото:
- Не высылаются
Торг по цене:
- не возможен
Аннотация
Монография посвящена проблемам сбора и предварительной обработки данных, оценке спектральных плотностей, ковариационных и передаточных функций, использованию этих характеристик для решения прикладных задач, в частности, идентификации систем, определения числа трактов распространения случайных сигналов, выделения периодических составляющих. Теоретические положения иллюстрируются многочисленными практическими примерами и задачами. Содержание: Глава 1. Основные определения и модели. Глава 2. Линейные физические системы. Глава 3. Основы теории вероятностей. Глава 4. Основные понятия математической статистики. Глава 5. Стационарные случайные процессы. Глава 6. Соотношения для линейных систем с одним входным процессом. Глава 7. Многомерные системы. Глава 8. Статистические ошибки при оценивании основных параметров. Глава 9. Статистические ошибки при оценивании более сложных параметров. Глава 10. Сбор и обработка данных. Глава 11. Цифровые методы анализа. Глава 12. Анализ нестационарных процессов. Глава 13. Преобразования Гильберта.
Аналогичные книги смотрите в разделах:
Прикладной анализ случайных данных
Пер. с англ. В. Е. Привольского, А. И. Кочубинского, Под ред. И. Н. Коваленко..

695 р.
Авторы:
Бендат Дж
(2)
Пирсол А.
(2)
Издательство: Мир
Место издания: Москва
Тип переплёта: Твердый издательский переплет,
Год издания: 1989
Формат: Увеличенный формат.
Состояние: очень хорошее
Количество страниц: 540с.
На остатке: 1
695 р.
Аннотация
Монография посвящена проблемам сбора и предварительной обработки данных, оценке спектральных плотностей, ковариационных и передаточных функций, использованию этих характеристик для решения прикладных задач, в частности, идентификации систем, определения числа трактов распространения случайных сигналов, выделения периодических составляющих. Теоретические положения иллюстрируются многочисленными практическими примерами и задачами. Содержание: Глава 1. Основные определения и модели. Глава 2. Линейные физические системы. Глава 3. Основы теории вероятностей. Глава 4. Основные понятия математической статистики. Глава 5. Стационарные случайные процессы. Глава 6. Соотношения для линейных систем с одним входным процессом. Глава 7. Многомерные системы. Глава 8. Статистические ошибки при оценивании основных параметров. Глава 9. Статистические ошибки при оценивании более сложных параметров. Глава 10. Сбор и обработка данных. Глава 11. Цифровые методы анализа. Глава 12. Анализ нестационарных процессов. Глава 13. Преобразования Гильберта.
(1566 продаж с 2017 г.)
Оплата: Только предоплата
Способы оплаты:
- Оплата на карту СБЕРБАНКА;
- Яндекс.Деньги;
Доставка: Только по России
Способы доставки:
- почта России;
Стоимость доставки:
- По тарифам Почты России + упаковка
Отправка заказов:
- Отправка в течении 3 дней
- Сейчас в отпуске до 27.04.2025.
Почтовый идентификатор:
- высылается всегда
Дополнительные сканы и фото:
- Не высылаются
Торг по цене:
- не возможен
Аннотация
Монография посвящена проблемам сбора и предварительной обработки данных, оценке спектральных плотностей, ковариационных и передаточных функций, использованию этих характеристик для решения прикладных задач, в частности, идентификации систем, определения числа трактов распространения случайных сигналов, выделения периодических составляющих. Теоретические положения иллюстрируются многочисленными практическими примерами и задачами. Содержание: Глава 1. Основные определения и модели. Глава 2. Линейные физические системы. Глава 3. Основы теории вероятностей. Глава 4. Основные понятия математической статистики. Глава 5. Стационарные случайные процессы. Глава 6. Соотношения для линейных систем с одним входным процессом. Глава 7. Многомерные системы. Глава 8. Статистические ошибки при оценивании основных параметров. Глава 9. Статистические ошибки при оценивании более сложных параметров. Глава 10. Сбор и обработка данных. Глава 11. Цифровые методы анализа. Глава 12. Анализ нестационарных процессов. Глава 13. Преобразования Гильберта.
Аналогичные книги смотрите в разделах: